03.06.2022
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Cómo la similitud de imágenes puede reducir el abandono del carrito de compras en línea

La tasa promedio de abandono del carrito de compras es de un asombroso 70%. Como resultado, prevenir la pérdida de ventas es una de las principales prioridades para las empresas de e-commerce, especialmente en la industria de la ropa, la cual es muy dinámica debido a los artículos de temporada, a los gustos específicos de cada cliente y a la constante evolución de lo que está de moda.

Por ello, es importante que las empresas de retail que venden en línea ofrezcan los resultados más relevantes. Asimismo, el aumento de las compras desde los dispositivos móviles refuerzan esta necesidad. Nada más y nada menos, las ventas desde el móvil crecieron un 41.4% en 2020, según eMarketer.

Ya sea que se use el navegador o una app, la cantidad limitada de artículos que se muestran en los teléfonos inteligentes exige que las empresas de retail ofrezcan resultados relevantes y personalizados a sus clientes para reducir el número de ventas perdidas.

La similitud de imágenes, o las recomendaciones de productos calculadas a partir de patrones reconocidos entre imágenes, pueden mejorar e influir en la experiencia de compra, ya sea en la página web de un producto, en el carrito de compras o en la lista de deseos de las y los compradores.

1. Similitud de imágenes en la página web 

Después de hacer clic en un producto que les interesa, las y los clientes son dirigidos a la página web exclusiva del artículo. Aquí pueden encontrar más información y tener acceso a una vista detallada del producto, incluyendo más imágenes y vídeos.

Muchas empresas de retail muestran recomendaciones adicionales de productos debajo de los detalles del artículo basándose en diferentes estrategias de recomendación, las cuales se calculan a partir de un análisis de similitud.

Por ejemplo, un cliente puede recibir sugerencias para una camisa que es similar a la que seleccionó originalmente en términos de tela, material y/o color. En caso de que la talla de la camisa deseada esté agotada, las empresas pueden recomendar artículos similares que aún podrían ajustarse a las necesidades del cliente, con el fin de evitar que abandone el sitio.

2. Similitud de imágenes en el carrito de compras

Cuando un cliente por fin decide comprar una determinada prenda de vestir, la coloca en su carrito de compras. A partir de ese momento, lo ideal es que no se distraiga con nada para evitar que abandone la compra. Sin embargo, sabemos que esta estrategia no es perfecta, especialmente porque el cliente podría abrir una pestaña nueva o alejarse físicamente de su dispositivo. Sin embargo, si el artículo se vende rápidamente, cuando el cliente decida continuar con su compra podría encontrar que este se ha agotado.

Una forma práctica para contrarrestar estas pérdidas en ventas es mostrar productos alternativos que sean visualmente similares a la prenda agotada. Lo mejor de todo es que las empresas de retail pueden definir los criterios de filtrado como mejor se adapten a la necesidades de sus clientes. Por ejemplo, pueden asegurarse de que los artículos de ropa recomendados estén disponibles en la misma talla del artículo agotado.

3. Similitud de imágenes en las listas de deseos

Una lista de deseos facilita que las y los clientes recuerden los artículos que quisieran comprar más adelante. Por ello, las empresas de ropa suelen considerar a la lista de deseos como una etapa previa al proceso de compra real. A diferencia del carrito de compras, donde las y los clientes no deben distraerse, aquí existen oportunidades para vender productos de mejor gama en forma de recomendaciones.

Por ejemplo, las recomendaciones se pueden mostrar basándose en artículos de ropa visualmente similares a los que se encuentran en la lista de deseos. Gracias a la inteligencia artificial, las empresas de retail pueden analizar qué recomendaciones las y los clientes aceptan con mayor frecuencia y añaden a sus listas de deseos o a sus carritos de compras, lo cual permite que las empresas tomen decisiones de comercialización más informadas, como la opción de mostrar artículos dentro de un determinado rango de precios en función del precio del producto original.

El e-commerce sigue creciendo

A medida que aumenta la popularidad del e-commerce, las empresas de retail pueden mejorar la experiencia de las y los compradores desde el primer clic hasta el momento de la compra. Con la similitud de imágenes, las empresas pueden lograr mayores ventas al ofrecer recomendaciones de productos más precisas.

Como miembro de GK Software Group, prudsys trabaja para automatizar la personalización en retail a través de la inteligencia artificial. Da clic aquí para más información.