El autopago es una opción de compra muy popular y su presencia sigue creciendo. Según la firma Catalina, en los supermercados estadounidenses esta forma de pago representa el 38%. ¿La razón? Esta opción es ideal para las compras sin contacto, además de minimizar los tiempos de espera en la tienda.
Por otro lado, el autopago también está extendiéndose debido al ahorro en personal que supone para las empresas. Más aún porque la industria del retail sigue enfrentándose a una escasez de trabajadores. En efecto, Forrester y Work Jam descubrieron recientemente que el 63% de las empresas de retail se enfrentaron a una deficiencia de mano de obra de primera línea en los primeros meses de este año. De esta manera, el autopago ofrece una experiencia sin supervisión humana que mitiga el impacto negativo que implica la falta de personal para las y los compradores.
A pesar de la creciente necesidad de implementar esta tecnología, esta forma de pago puede representar un riesgo para las empresas. Las cajas sin personal experimentan mayores tasas de fraude y robo que sus homólogas tradicionales con personal. Sin embargo, GK está preparada para ayudar a las empresas de retail a implementar de forma rápida y sencilla una mayor tecnología de autopago, mientras se reduce el riesgo de fraude.
A continuación, ahondaremos en por qué los robos son mayores en las opciones de autopago y qué pueden hacer las empresas para evitarlo.
¿Por qué el fraude en las cajas de autopago es mayor que en otros puntos de venta?
Como todos sabemos, el fraude es más común en las cajas de autopago. De hecho, casi uno de cada cinco compradores ha cometido fraude intencionadamente en este punto de venta. No por nada, según el Loss Prevention Research Council en Estados Unidos, el 58% de las y los consumidores afirma que el robo es más fácil en este tipo de cajas.
La motivación detrás de este tipo de robo puede variar de un comprador a otro. Algunos pueden sentir menos remordimiento de meter a escondidas un artículo en su bolsa en una caja sin supervisión que ante un cajero humano. Otros pueden evitar escanear un producto caro debido a su preocupación por el costo o la inflación. Por último, algunos compradores simplemente disfrutan de la oportunidad de hacerlo sin ser observados.
Las distintas formas de fraude en las cajas de autopago
Hay algunas formas comunes de fraude que se cometen al usar esta tecnología de pago.
A veces, un comprador escanea un artículo barato, como un plátano, mientras que en realidad está poniendo en su carrito un artículo más caro, como un filete. Otros intentan evitar el escáner y dejan un artículo en su carrito durante todo el proceso de compra. Algunos incluso intercambian las etiquetas de precio de productos de peso similar.
Sea cual sea el método elegido, el fraude en este tipo de cajas es un grave problema para las empresas de retail.
¿Cómo puede la inteligencia artificial acabar con el fraude en las cajas de autopago?
El secreto para detener el fraude es implementar una tecnología de autoaprendizaje que vaya más allá de los sistemas de fraude basados en reglas. Estas herramientas de inteligencia artificial pueden determinar cuándo un acto fraudulento es más probable que se efectúe, así como recomendar un nuevo escaneado o la ayuda de un empleado.
Asimismo, el quiosco de autopago puede estar equipado con herramientas de detección de fraude que utilizan algoritmos de puntuación para determinar la probabilidad de fraude en cualquier carrito de compras. Por ejemplo, si el número de artículos del carrito no coincide con el tiempo dedicado al escaneado o con el total, el sistema recomendará un nuevo escaneado. Hay muchas más formas en que las herramientas basadas en IA pueden detectar posibles fraudes en tiempo real directamente en la caja. Es más, cualquier alerta que se produzca en el punto de venta puede desalentar a los posibles infractores.
Como resultado de esta tecnología, las empresas de retail pueden detectar un mayor porcentaje de robos y fraudes, mientras reducen el número de reescaneos innecesarios en aquellos clientes que utilizan el autopago correctamente. Este es un punto importante, ya que solicitar un nuevo escaneado puede resultar frustrante para un cliente fiel, repercutiendo negativamente en las ventas. Al asegurarse de que únicamente se detecta a las y los compradores problemáticos, las empresas de retail pueden crear relaciones más sólidas con sus clientes fieles y, al mismo tiempo, reducir las pérdidas de ganancias derivadas del fraude.
GK al rescate
GK Artificial Intelligence for Retail (GK AIR) Fraud Detection utiliza la inteligencia artificial para adaptarse a los nuevos tipos de robo y fraude, mientras proporciona de forma continua los datos y la información que las empresas de retail necesitan para protegerse. Además, esta solución es rápida y fácil de implementar para las empresas que desean reducir rápidamente sus pérdidas por fraude.
Al aumentar la precisión de las solicitudes de reescaneado, las empresas pueden proteger sus márgenes y garantizar que sus clientes fieles disfruten de la mejor experiencia de compra.
Para más información sobre cómo detener el fraude y los robos en las cajas de autopago, contáctanos hoy mismo.
